AI時代の資産防衛 ―長期投資で「運用」と同じくらい大切な、資産と口座を守る仕組み
結論：長期で育てるなら、長期で守る 長期投資は、時間を味方にする資産形成の重要な考え方です。しかし20年、30年という時間軸で考えると、問われるのは「何を買うか」だけではありません。証券口座そのものを安全に守り続けられる […]
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AIとの音声会話で配信を企画 ―EVシフトと自動運転、「車の作り方」の変化を生成AIと考える
結論：AIとの会話は、企画の切り口を磨く「壁打ち」になる。ただし事実確認は別 今回の配信では、ChatGPT（愛称「チャッピー」）に「厳しい編集長」役を任せ、会話をそのまま録音しました。思いついたテーマを投げると、AIは […]
ChatGPTの音声会話で「壁打ち」 ―運転中のAIとの対話から放送原稿ができるまでと、人のコミュニケーションへの問い
結論：AIは「話しかける相手」として、考えを整理する道具になる AIというと、パソコンの前でプロンプトを入力するイメージが一般的です。しかし、音声で話しかけるだけでも、会話の中で考えが整理され、テーマが見つかり、その内容 […]
噛んでも伝わるプレゼンへ ―AI時代の話し方と「録音して聞く」トレーニング
結論：噛まないことより、伝わることを目指す プレゼンや研究発表を前に、「噛んだら恥ずかしい」「もっと上手になってから人前で話したい」と感じる方は少なくありません。しかし、いいプレゼンの条件は、一度も噛まないことではありま […]
59年間で食べた肉は約1.5トン、その向こう側に飼料約7トン ―食べる量を数字で見える化して考える、食と環境のつながり
結論：1.5トンの肉の向こう側に、7トンの飼料がある 日本人の食事量の平均値をもとに、59年間で食べてきた量をざっと計算すると、**肉は約1.5トン、野菜は約6トン**になりました。さらに、その肉を作るための飼料を一つの […]
AIで決算・士業・大学教育はどう変わる？ ―会社5年目、freeeで自分で決算をして考えたこと
結論：定型的な仕事はAIへ、人間は答えのない問いへ La quaLabの決算を自社で行ってみて感じたのは、ルールがある程度決まっている処理は、AIとソフトウェアでかなりできるようになってきたということです。一方で、個別の […]
掃除機に学ぶ「見える化」と技術統合 ―ダイソンから考える品質向上と研究開発のヒント
結論：見えないものを見えるようにし、測れるようにして、改善につなげる 身近な製品には、ものづくりと品質向上のヒントが数多く含まれています。ダイソンの掃除機から読み取れるのは、次の3点です。 1. 見える化すると、人の行動 […]
ワイン醸造は高度なプロセス技術――発酵管理と半導体製造の共通点、AI・機械学習の活用
ワインというと、昔ながらのぶどう畑や、木の樽が並ぶ地下のセラーといった伝統的なイメージを持つ方が多いのではないでしょうか。しかし科学的に見ると、ワイン造りは温度、時間、酵母、糖度、pH、酸素、微生物などを管理する、高度な […]
研究開発費17年連続増でも「お金」だけでは進まない――研究人材不足・産学連携・研究セキュリティー
記事概要 日本企業の研究開発費は17年連続で増加し、2026年度計画ではトヨタ自動車が1兆6000億円でトップです。一方で、研究開発人材の採用が難しくなったと答えた企業は67%にのぼります。本記事では、研究開発費の規模と […]
生成AIと教育――「全面禁止」ではなく、AIに何を任せ、人が何を考えるか
生成AIを教育の場でどう扱うべきか。禁止すべきだという意見がある一方で、研究や仕事の現場では、すでにAIが欠かせない道具になりつつあります。本稿では、2026年9月24日の日本経済新聞に掲載された記事を出発点に、大学で教 […]
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